Лабораторные работы

А Вы уже ознакомились с литературой для зооинженеров???

Лабораторные работы и задачи к ним разработаны преподавателями СПбГАУ:

• Галаниной Ольгой Владимировной, к.э.н., доц. каф. ВТ и ИО АПК;
• Грачевым Вадимом Сергеевичем, к.б.н., доц. каф. генетики, разведения и биотехнологии животных.

Методические материалы к лабораторным работам рассмотренны и утверждены соответствующими методическими комиссиями и приобретаются студентами на кафедре у ведущего преподавателя.

Звездочкой * помечены темы лабораторных работ для заочников.

Внимание! Темы лабораторных работ могут быть изменены!

1. Техника безопасности и охрана труда при работе на ЭВМ. Клавиатура ПК. Включение-выключение. Действия при зависании. Работа с клавиатурными тренажерами.
2. MS Excel как калькулятор (математика в Excel). Запись и вычисление математических выражений. Нахождение корней уравнений табулированием. Построение графиков и поверхностей функций. (Очень кратко)
   Задача 1
   Показать
   Вычислить значение математического выражения
   
   
   

   ---

   Задача 2
   Показать
   Протабулировать функцию и построить ее график.
   Найти корень уравнения x²-x-1,5=0 на интервале [1;2] с точностью eps=0,05
   
   За корень с точностью eps выбираем середину соответствующего интервала х, на котором y меняет знак, т.е. x_eps=(1,8+1,9)/2=1,85
   

   ---

   Задача 3
   Показать
   Построить поверхность z=sin(x)+cos(y) на интервалах изменения x и y [0;1] с шагом изменеия h_x и h_y 0,1.
   
   

   ---

3. MS Excel. Типовой расчет электронной таблицы. Excel как база данных племенных коров. Функции СУММ и СУММПРОИЗВ. Задача нахождения суммарного удоя и средней МДЖ. Построение круговых и столбиковых диаграмм.
   Задача 4
   Показать
   По предложенным преподавателек карточкам племенных коров рассчитать суммарный удой и среднюю МДЖ.
   
   
   
   
   
   
   
   
   Задача 5
   Показать
   Известны даты плодотворного осеменения коров (см. рис.). Рассчитать:
   1. ожидаемые сроки отела коров, если период стельности составляет 275 дней;
   2. рассортировать коров по срокам отела;
   3. построить диаграмму последовательностей отелов коров.
   
   Обратите внимание, что на следующем рисунке коровы отсортированы.
   
   

   ---

4. MS Excel. Определение тесноты связи между эмпирическими показателями с использованием функции КОРРЕЛ. Аппроксимация зависимостей по методу наименьших квадратов (МНК).
   Задача 6
   Показать
   Определить, имеется ли взаимосвязь между живой массой коровы (в кг) и ее удоем (в кг), если известны результаты наблюдений за этими показателями. Аппроксимировать зависимость удоя от живой массы наиболее подходящим уравнением и определить предположительный удой коровы с живой массой 600 кг.

   Наблюдаемые величины

   Живая масса, кг	511	572	595	661	654	595	647	625	595	646	536	640
   Удой, кг	8320	9982	10213	7859	8419	8457	6229	5955	6260	6832	9712	7573

   Решение
   
   Вводим экспериментальные значения в ячейки Эксель
   Итак, исходные данные – в диапазоне А3:В14.
   В любую ячейку, например, в В15 вводим формулу =коррел(А3:А14;В3:В14)
   В этой ячейке получили коэффициент корреляции. Он равен –0,49. Это говорит о том, что связь между живой массой и удоем обратная, не тесная.
   Для аппроксимации по МНК нужно построить точечную диаграмму, где в качестве независимой переменной х указываем значения живой массы из диапазона А3:А14, а в качестве зависимой переменной у – значения удоя из диапазона В3:В14.
   Далее последовательно добавляем две линии тренда (линейную и полиномиальную 2-й степени) с параметрами.
   Для этого (когда диаграмма активна) меню Диаграмма, Добавить линию тренда. На вкладке Тип вбираем Тип (линейный, затем полиномиальный 2-й степени), на вкладке Параметры – устанавливаем флажок на Показывать ур-ние на диаграмме и Поместить достоверность аппроксимации.
   Получили уравнения аппроксимирующих линий на диаграмме и их достоверность.
   Чтобы получить ожидаемый удой при живой массе в 600 кг, подставляем значение 600 в то уравнение, достоверность которого выше. Для этого в любой ячейке записываем (например, в В17) формулу =-0,0733*600*600+71,383*600-8188,3
   Получили, что при живой массе коровы 600 кг ожидаемый удой составит 8253,5 кг молока с достоверностью 25%.
   Задача 7
   Показать
   По результатам наблюдений за молочным стадом в течение 10 лет были получены значения средних жирности молока (у) и выхода молока на корову (х), представленные в таблице.
   Определить тесноту и характер связи, найти наиболее подходящий вид функциональной зависимости между ними. Определить предположительную жирность молока, если выход молока на корову 30ц.

   Наблюдаемые значения

   Год	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000
   Показатель МДЖ, %	3,54	3,49	3,53	3,50	3,49	3,54	3,57	3,62	3,59	3,56	3,57
   Надой, ц	35,20	34,56	26,50	27,63	26,50	13,09	12,50	10,94	11,62	13,86	14,23

   Решение (кратко)
   
   Результаты и интерпретация - на рисунке.
5. MS Excel. Получение уравнения регрессии с использованием инструмента "Регрессия" из "Пакета анализа".
   Задача 8
   Показать
   В результате 10-летних наблюдений за молочным стадом были получены следующие материалы, приведенные в таблице: выход телят на 100 голов (y); средний возраст стада, лет (х₁); среднегодовое потребление кормовых единиц (х₂). Построить линейное уравнение зависимости вида y=ax₁+bx₂+c и определить его достоверность R².
   Наблюдаемые показатели

   Х1	5,4	5,43	5,53	5,22	5,28	5,46	5,69	5,99	5,98	6,33
   Х2	3701	3678	3050	3238	2971	2222	2005	1880	2012	2339
   Y	84,3	83	85	83	76	68	63,5	74	60,4	63,5

   Решение
   Введем исходные данные, как на рисунке.
   
   Для построения регрессионного уравнения необходимо активизировать «Пакет анализа» (если он установлен). Для этого в меню Сервис -> Надстройки установить флажок на «Пакет анализа».
   Запустим инструмент «Регрессия» (меню Сервис -> Анализ данных -> Регрессия). В открывшемся окне (см. рис.) указать: Входные данные – входной Y ввести диапазон данных Y (С3:С12 – это значения зависимой переменной Y); Входной Х ввести диапазон данных Х₁ и Х₂ (А3:В12 – это значения независимых переменных Х₁ и Х₂). В Параметрах вывода установить переключатель на Выходной интервал и указать А15. После этого нажать кнопку ОК.
   
   Результаты выполненной работы приведены на рисунке. Дадим им интерпретацию (справка).
   
   Достоверность по уровню значимости критерия Фишера (Значимость F) значительно меньше 0,05, значит модель значима.
   Степень точности описания моделью процесса R-квадрат равен 0,75, что говорит о высокой точности аппроксимации (модель хорошо описывает процесс).
   p-значение для коэффициента х₁ больше 0,05, значит этот коэффициент может считаться нулевым.
   p-значение для коэффициента х₂ меньше 0,05, значит этот коэффициент может считаться не нулевым.
   Значение свободного члена (Y-пересечение) 79,19.
   Отсюда уравнение для расчета выхода телят на 100 коров (y) от среднегодового потребления кормовых единиц (x₂) и среднего возраста стада (x₁) будет иметь вид y=0,0097x₂+79,19 с достоверностью R²=75%.
   Задача 9 (Решить самостоятельно под руководством преподавателя).
   Показать
   
   Определить уравнение зависимости концентрации сперматозоидов в млрд/мл (Y) от объема эякулята в мл (Х₁) и активности сперматозоидов в баллах (Х₂) у быков – производителей (см. таблицу).

   Параметр	Лидер	Густав	Вестерн	Урал	Дедал	Верстак	Ковбой	Лекарь
   Х1	3,86	6,1	2,97	3,5	3,27	6,28	3,18	2,40
   Х2	7,6	7,3	8,0	7,8	7,5	7,6	7,6	8,0
   Y	0,87	0,87	1,05	0,99	0,91	0,89	0,94	1,03

   ---

6. MS Excel. Решение транспортной задачи и задачи оптимизации кормового рациона с использованием инструмента "Поиск решения".
7. MS Word. Ввод и форматирование текста. Создание маркерованных и нумерованных списков. Вставка символов. Ошибки неопытных пользователей. Признаки "дурного тона" при работе с текстовыми редакторами.
8. MS Word. Создание таблиц сложной структуры. Использование редактора формул.
9. MS Word. Использовние технологии OLE. Внедрение в текст изображений, таблиц и диаграмм MS Excel.